继电?；ば录际?/h1> 返回 打印 来源：仪天成电力  时间：2012/03/15  阅读： 次

        继电?；ぜ际醴⒄骨魇葡蚣扑慊?，网络化，智能化，保护、控制、测量和数据通信一体化发展。随着计算机技术的飞速发展及计算机在电力系统继电?；ち煊蛑械钠毡橛τ茫碌目刂圃砗头椒ū徊欢嫌τ糜诩扑慊痰绫；ぶ校云谌〉酶玫男Ч?，从而使微机继电?；さ难芯肯蚋叩牟愦畏⒄梗鱿至艘恍┮俗⒛康男虑魇?。
    1　自适应控制技术在继电?；ぶ械挠τ?br /> 　　自适应继电?；さ母拍钍加?0世纪80年代，它可定义为能根据电力系统运行方式和故障状态的变化而实时改变?；ば阅?、特性或定值的新型继电保护。自适应继电保护的基本思想是使?；つ芫】赡艿厥视Φ缌ο低车母髦直浠?，进一步改善?；さ男阅堋Ｕ庵中滦捅；ぴ淼某鱿忠鹆巳嗣堑募蠊刈⒑托巳ぁＷ允视痰绫；ぞ哂懈纳葡低车南煊?、增强可靠性和提高经济效益等优点，在输电线路的距离?；ぁ⒈溲蛊鞅；?、发电机?；?、自动重合闸等领域内有着广泛的应用前景。针对电力系统频率变化的影响、单相接地短路时过渡电阻的影响、电力系统振荡的影响以及故障发展问题，提出了自适应对策，从理论和实践两方面探讨了实现自适应式微机距离?；さ目尚行浴?br />     2　人工神经网络在继电?；ぶ械挠τ?br /> 　　进入20世纪90年代以来，人工智能技术如神经网络、遗传算法、电缆故障测试仪分三部分组成，用于电力电缆各类故障的测试，电缆路径、电缆埋设深度的寻测和电缆档案资料的日常维护管理进化规划、模糊逻辑等在电力系统各个领域都得到了应用，电力系统?；ち煊蚰诘囊恍┭芯抗ぷ饕沧蛉斯ぶ悄艿难芯?。专家系统、人工神经网络（ANN）和模糊控制理论逐步应用于电力系统继电?；ぶ?，为继电?；さ姆⒄棺⑷肓嘶盍?。
基于生物神经系统的人工神经网络具有分布式存储信息、并行处理、自组织、自学习等特点，其应用研究发展十分迅速，目前主要集中在人工智能、信息处理、自动控制和非线性优化等问题。近几年来，电力系统继电保护领域内出现了用人工神经网络来实现故障类型的判别、故障距离的测定、方向保护、主设备保护等。提出一种利用人工神经网络实现自适应电流?；さ姆椒?。该方法充分利用了人工神经网络所具有的强大的自适应能力、学习能力和模式识别能力，实现对电力系统中的各种故障情况的识别，解决电流?；ぶ械牧槊舳炔钩ズ凸收戏较蚴侗鹞侍?，使电流?；ざ哉较蚋髦止收隙加凶愎坏谋；し段?，而对反方向的各种故障实行闭锁，从而实现电流?；さ淖允视?。
    3　变电所综合自动化技术
　　现代计算机技术、通信技术和网络技术为改变变电站目前监视、控制、?；ず图屏孔爸眉跋低撤指畹淖刺峁┝擞呕楹虾拖低臣傻募际趸　８哐?、超高压变电站正面临着一场技术创新。继电保护和综合自动化的紧密结合已成为可能，它表现在集成与资源共享、远方控制与信息共享。以远方终端单元（RTU）、微机保护装置为核心，将变电所的控制、信号、测量、计费等回路纳入计算机系统，取代传统的控制保护屏，能够降低变电所的占地面积和设备投资，提高二次系统的可靠性。
　　目前，用于变电站的监视、控制、?；?，包括故障录波、紧急控制装置，虽然已实现了微机数字化，但几乎都是功能单一的独立装置，各个装置缺乏整体协调和功能的调优，且功能交叉，输入信息不能共享，接线复杂，从整体上降低了可靠性，同时不能充分利用微机数据处理的强大功能和速度，经济上也是一种浪费。现在广泛应用的变电站自动化系统为常规自动化系统，它应用自动控制技术、计算机数据采集和处理技术、通信技术，代替人工对变电站进行正常运行的监视、操作、电压无功控制、量测记录和统计分析、故障运行的监视、报警和事件顺序记录与运行操作，大多不涉及继电?；?、紧急控制、故障录波、RTU、维修状态信息处理等功能，功能相对比较简单。
　　　总之，微机?；け亟孀鸥髦旨际醯慕胶头⒄钩氏指碌奶卣?，也将获得更广泛的应用。
 

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